Programa de reconhecimento facial online. O software de reconhecimento facial permite que você encontre qualquer pessoa na Internet tirando uma foto dela. Análise da Textura da Pele

Um dos métodos mais acessíveis para encontrar uma pessoa é pesquisar nas redes sociais, incluindo o VKontakte. Você pode pesquisar usando diferentes parâmetros, tudo depende dos dados que você possui. Existem duas maneiras de encontrar a página que você precisa por foto.

Você tem uma imagem e, com base nela, precisa encontrar a página da pessoa. Ressalta-se que para uma busca bem-sucedida, a foto não deve estar coberta pelas configurações do usuário. Neste caso, as tentativas não produzirão resultados.

Outro problema é a falta de fotografia propriamente dita na Internet. Algumas pessoas preferem colocar lindas fotos em vez de suas fotos. Portanto, a busca fica mais difícil.

Para encontrar um usuário por foto:

1. Faça login na sua conta VK;
2. Faça upload de uma imagem para o seu perfil;
3. Clique na imagem para abri-la em tamanho real;
4. Na linha onde está escrito o endereço da página, selecione o documento de identificação com foto e copie;
   
5. Clique na aba Notícias (na coluna à esquerda);
6. Na pasta que abre à direita, selecione “Fotos”;
7. Coloque o cursor na barra de pesquisa e digite “copy:id from image”;
   
8. Clique em pesquisar. O sistema exibirá todos os resultados encontrados. Pode haver muitos deles ou nenhum.

Se houver muitas correspondências, você terá que verificar cada uma delas. Para isso, selecione uma foto e, clicando nela, veja quem postou a imagem. Desta forma você verifica tudo até encontrar o que procura.

Observe que existem páginas falsas, os chamados perfis falsos. Quando criam deliberadamente contas com nomes e fotografias de pessoas reais. Isso é feito principalmente para fins de fraude.

Através de navegadores

Qualquer navegador tem a capacidade de pesquisar imagens e fotos. Ao utilizá-los, o sistema busca correspondências em todo o banco de dados existente, e não apenas na rede social VK. Para começar, abra seu navegador. O princípio é o mesmo em todos os lugares, vejamos um exemplo usando o Google Chrome.

Se você não encontrou a conta que procurava com essa foto, ela não existe ou a foto está em um álbum fechado.

Em outro navegador, siga o exemplo acima. O algoritmo é o mesmo, apenas a interface pode ser diferente.

No navegador Yandex, selecione a guia Imagens na página principal.

Em seguida, insira o caminho da imagem que você salvou e clique em “Localizar”. Às vezes, desta forma você pode visualizar fotos já excluídas em um contato. E até páginas. Se sua busca não for bem-sucedida, não desanime.

Você posta tudo sobre você no seu perfil VKontakte/Facebook/Odnoklassniki e não se preocupa com segurança? Em vão - um serviço está ganhando popularidade no RuNet, que, usando os mais recentes avanços em reconhecimento de fotos, compara sua foto e sua conta na rede social.

O criador do projeto Your Face Is Big Data (seu rosto é informação) é o fotógrafo de São Petersburgo Egor Tsvetkov, que, como entretenimento, desce no metrô, lança o aplicativo de reconhecimento facial FindFace em seu smartphone, tira uma foto do pessoa sentada à sua frente e depois procura por ele nas redes sociais populares.

Para que? Tsvetkov diz que desta forma você pode facilmente, mesmo sem contato pessoal, comparar a imagem real de uma pessoa com a forma como ela se “apresenta” na Internet. Egor acrescenta:

“O desenvolvimento da tecnologia tira das estruturas de poder o monopólio de identificação de uma pessoa por foto/vídeo e transfere essa oportunidade para literalmente qualquer pessoa interessada. Sem saber, as pessoas continuam a aderir aos seus padrões habituais de comportamento, fechando-se em público e abrindo-se nas redes sociais.”

O programa em russo para encontrar amigos por foto FindFace apareceu na App Store há dois meses. O lançamento do aplicativo foi um grande sucesso – nos primeiros dez dias mais de 100 mil pessoas se cadastraram no serviço.

Às vezes você precisa encontrar fotos duplicadas. Por exemplo, uma linda garota postou uma foto na Internet, mas você não tem certeza se é ela na foto. Nesse caso, pode ser necessário pesquisar a foto na Internet. Se a rede estiver cheia dessas fotos, então elas são claramente falsas. Serviços e programas especiais foram criados para esse fim. Vejamos alguns deles.

Como encontrar fotos duplicadas na Internet

Então, você tem uma foto e quer encontrar todas as suas duplicatas na Internet. Use serviços do Yandex ou Google, ou programas separados.

Google

O algoritmo de ações é o seguinte:

1. Siga este link .
2. Na barra de pesquisa, clique na miniatura da câmera.




3. Forneça um link para a foto desejada ou carregue uma foto do seu PC.




4. Clique no link "Todos os tamanhos".




Agora serão exibidos os sites onde esta imagem aparece.

Yandex

Yandex também possui um serviço semelhante ao anterior:







Olho adolescente

Outro serviço de busca por imagem é o Tinay. Junto com fotos duplicadas, ele também encontra seus componentes. Tineye possui seu próprio maior banco de dados de imagens indexadas. Tem de tudo e isso não é sarcasmo. É fácil de usar:







EncontrarFace

Além dos serviços online, existe um programa especial para busca de fotos na Internet. FindFace procura páginas de pessoas na rede social VKontakte que tenham uma foto semelhante. Funciona online, ou seja, não requer instalação em computador:




Para minha surpresa, ela selecionou 30 páginas com rostos o mais próximos possível do original. No entanto, FindFace procura apenas pessoas na Rússia.

A propósito, você pode baixar o aplicativo FindFace para Android no Google Play e usá-lo em seu telefone.

FotoTracker Lite

Para pesquisar rapidamente imagens semelhantes usando os serviços Yandex, Google e Tinay, instale a extensão do navegador PhotoTracker Lite. Funciona com quase todos os navegadores modernos. Você pode encontrá-lo na loja de extensões do Chrome.

Após a instalação, você precisa clicar com o botão direito em qualquer imagem na Internet e selecionar “Encontre esta imagem”.



Conclusão

Agora você já sabe como encontrar fotos duplicadas de pessoas, objetos e outros objetos na Internet.

Nos últimos tempos, os programas de reconhecimento facial têm estado exclusivamente a serviço de agências governamentais. Eles ajudam a identificar uma pessoa com base nas características faciais. Hoje em dia, a utilização deste tipo de software é mais frequentemente observada em sistemas de segurança e em atividades comerciais relacionadas com publicidade e promoção de diversos serviços.

Além disso, alguma aparência de tais serviços e programas online está disponível para usuários comuns; eles podem ser encontrados na Internet; Um exemplo é o programa Lenovo Veriface. Este é um utilitário proprietário integrado que permite desbloquear seu dispositivo analisando seu rosto.

Como funciona a pesquisa facial?

Em alguns serviços, a pesquisa por rostos funciona em baseado em tecnologia de rede neural. A pesquisa é baseada em alguns recursos básicos: peso da imagem, resolução, correção de cores, exposição, resolução, etc. Hoje em dia, a tecnologia de redes neurais está se desenvolvendo, além das características básicas, a definição ocorre por meio de características adicionais: textura da pele, formato da boca, orelhas, cor do cabelo, localização dos olhos, etc.

Para encontrar uma pessoa semelhante, você deve fazer upload de fotos nítidas, caso contrário a pesquisa falhará. Vale dizer também que as redes sociais protegem as informações de seus usuários. A maioria das redes sociais possui recursos integrados de proteção de perfil que permitem ocultar as fotos de uma pessoa.

Programas de reconhecimento facial

Os sistemas (programas) de reconhecimento facial de fotos e vídeos utilizam algoritmos mais avançados. Sistemas semelhantes não disponível publicamente, são utilizados em serviços de segurança, para controlar e prevenir incidentes de emergência em grandes cidades e em locais lotados.

Esse software geralmente usa o algoritmo de reconhecimento Viola-Jones. Usando este método, o programa reconhece rostos mesmo quando girados em 30 graus. Método com base nas características de Haar, que são um conjunto de máscaras pretas e brancas de vários formatos e tamanhos. Máscaras são aplicadas à imagem e o brilho dos pixels é calculado por adição, após o que a diferença nos valores é calculada.

A seguir, o sistema compara os resultados com os dados acumulados e, tendo identificado o rosto na imagem, continua a rastreá-lo para selecionar o ângulo ideal. Depois disso, o processo de leitura é iniciado e o software encontra pontos de referência na face. A seguir, a imagem é analisada com os dados que estão nos bancos de dados. Se corresponderem, a pessoa é identificada.

EncontrarFace

FindFace é um programa russo de reconhecimento facial, uma solução poderosa que permitirá reconhecer um rosto em uma foto. FindFace oferece ferramentas não apenas para usuários comuns, mas também para corporações governamentais e empresas. Com sua ajuda você poderá encontrar uma pessoa cadastrada no VKontakte.

A partir de 1º de setembro, o serviço público Find Face deixará de funcionar por algum tempo, apenas os usuários que adquiriram uma conta PRO poderão utilizá-lo; Os autores abandonarão então inteiramente a versão de domínio público em favor do seu produto comercial.

Imagens do google

A pesquisa Google.Images permite que você encontre fotos idênticas com base nos dados do mecanismo de pesquisa, incluindo a pesquisa de uma pessoa pelo rosto. Mais focado em pesquisa em recursos estrangeiros:

Imagens Yandex

Um análogo doméstico do serviço anterior, que o ajudará a encontrar uma pessoa por foto na Internet e a pesquisar por foto nas redes sociais:

Pictriev

Um serviço em inglês que permite aos usuários encontrar uma pessoa semelhante e reconhecer um rosto a partir de uma foto online. Em primeiro lugar, centra-se na comparação com celebridades, pelo que os resultados podem não ser totalmente corretos:

É um aplicativo de computador que pode identificar ou verificar uma pessoa a partir de uma imagem ou vídeo digital. Uma maneira de fazer isso é comparar características faciais selecionadas com uma imagem e opções de um banco de dados.

O reconhecimento facial (software) é comumente usado em sistemas de segurança e pode ser comparado a outros sistemas biométricos (como impressão digital ou reconhecimento ocular). Recentemente, também se tornou popular como ferramenta de identificação comercial e publicidade.

Alguns algoritmos de reconhecimento facial identificam características faciais extraindo pontos de referência ou objetos de uma imagem do rosto do sujeito. Por exemplo, o algoritmo pode analisar a posição relativa, tamanho e/ou formato dos olhos, nariz, maçãs do rosto e mandíbula. Esses dados são então usados ​​para encontrar outras imagens com parâmetros correspondentes. Outros algoritmos normalizam uma galeria de imagens faciais e depois comprimem as informações faciais, retendo apenas os dados da imagem que são úteis para o reconhecimento facial. A imagem pesquisada é então comparada com os dados disponíveis. Um dos primeiros sistemas de sucesso baseia-se em técnicas de correspondência de modelos aplicadas a um conjunto de características faciais características, proporcionando uma espécie de representação comprimida da aparência.

Como funciona o software de reconhecimento facial?

Inclui certos algoritmos que podem ser divididos em duas abordagens principais:

• Geométrico, que considera as características distintivas ou fotométricas da face.
• Estatística, que traduz uma imagem em valores e os compara com padrões para eliminar variações.

Reconhecimento 3D

Uma nova tendência criada para alcançar maior precisão é o reconhecimento facial 3D. Este método usa sensores 3D para coletar informações sobre o formato do rosto. Esta informação é então usada para identificar características distintivas, como o contorno das órbitas oculares, nariz e queixo.

Uma das vantagens dos programas de reconhecimento facial 3D é que eles não são afetados por mudanças de iluminação, ao contrário de outras opções. Essa tecnologia também pode identificar uma variedade diferente de ângulos de visão, incluindo visualizações de perfil. Os pontos de dados 3D melhoram significativamente a precisão do reconhecimento facial. A pesquisa 3D está sendo aprimorada pelo desenvolvimento de sensores sofisticados que melhoram o desempenho da captura de imagens 3D. Os sensores funcionam projetando luz estruturada no rosto. Até uma dúzia ou mais desses sensores de imagem podem ser colocados em um único chip CMOS – cada um capturando uma parte diferente do espectro.

No entanto, mesmo um método de correspondência 3D perfeito pode ser sensível às expressões faciais. Para tanto, uma equipe de pesquisadores do Technion aplicou ferramentas da geometria métrica para tratar expressões como isometrias. A Vision Access criou então sua solução de reconhecimento facial 3D. A empresa foi posteriormente adquirida pela Bioscrypt Inc., que desenvolveu uma versão do software de reconhecimento facial humano conhecido como 3D FastPass.

O novo método consiste em introduzir uma forma de capturar imagens 3D usando três câmeras de rastreamento que apontam em ângulos diferentes. Um deles apontará para a frente do objeto, o segundo - para o lado, o terceiro - em ângulo. Todos trabalharão juntos para poder rastrear o rosto do sujeito em tempo real e identificá-lo. Acredita-se que em breve qualquer programa de reconhecimento facial por meio de câmera será baseado nesta tecnologia.

Análise da Textura da Pele

Outra nova tendência utiliza detalhes visuais da pele que são capturados em imagens digitais ou digitalizadas padrão. Essa técnica, chamada de análise da textura da pele, transforma linhas, padrões e manchas únicos visíveis na pele de uma pessoa em um espaço matemático.

Os testes mostraram que com a adição desta tecnologia, a eficiência do reconhecimento facial pode aumentar entre 20-25%.

Câmaras térmicas

Outra forma de receber informações de reconhecimento facial é através do uso de câmeras de imagem térmica. Graças a este procedimento, as câmeras detectarão apenas o formato da cabeça e ignorarão objetos como óculos, chapéus ou maquiagem. O problema do uso de imagens térmicas para reconhecimento facial é que os bancos de dados para isso são limitados.

Os pesquisadores estão atualmente estudando o uso desta tecnologia na vida real e em paisagens operacionais e, ao mesmo tempo, criando um novo banco de dados de imagens térmicas. O estudo usa sensores elétricos ferroelétricos de baixa sensibilidade e baixa resolução que são capazes de gerar imagens de infravermelho térmico de ondas longas (LWIR). Os resultados mostram que a fusão de câmeras de imagem LWIR e convencionais tem ótimos resultados em sondas externas. Essa combinação pode alimentar um programa de reconhecimento facial muito poderoso para a câmera.

Uso em massa

Enquanto os pesquisadores trabalham nas tecnologias mais recentes disponíveis apenas para especialistas, os desenvolvedores de aplicações em massa também não ficam parados. Após o anúncio da criação do Google Glass, houve muito barulho em torno do reconhecimento facial e de programas para isso na Internet. Acredita-se que isso abrirá muitas oportunidades para os usuários não apenas interagirem entre si, mas também com diversos objetos.

Hoje existe uma grande lista de interfaces de reconhecimento facial disponíveis que você pode usar em suas aplicações. Os mais comuns são os seguintes.

Reconhecimento facial Stephen

Um desenvolvimento da Lambda Labs, que fornece reconhecimento facial com base na localização dos olhos, formato do nariz e da boca, além de realizar classificação de gênero. Disponível no site oficial do desenvolvedor.

Detecção de rosto

Um programa de computador de reconhecimento facial online que é um substituto ideal para Face.com. Atualmente disponível gratuitamente.

Reconhecimento facial Animetrics

A API Animetrics Face Recognition pode ser usada para detectar rostos em fotos. As informações sobre características faciais ou pontos de referência são retornadas como coordenadas na imagem.

Skybiometria

Para utilizá-lo, você deve ter um aplicativo criado em sua conta SkyBiometry. Para criá-lo, basta um simples cadastro.

Rosto++

Esta aplicação utiliza tecnologia avançada e fornece 3 serviços principais (detecção, reconhecimento e análise). O programa fornece detecção e análise de Landmark (23 pontos), Landmark (81 pontos), atributos: idade, sexo, óculos, raça e assim por diante.

FaceMark

É uma poderosa API de reconhecimento facial. Encontra 68 pontos de referência para a imagem frontal da face e 35 para a imagem de perfil. O FaceMark detecta pontos de referência faciais em uma imagem especificada por uma URL ou em um arquivo carregado e produz o resultado como um arquivo JSON contendo um vetor de pontos de referência faciais e pontos de correspondência para cada correspondência encontrada.

EmoVu por Eyeris

Software inteligente de reconhecimento de emoções que permite que as câmeras leiam microexpressões humanas, gênero e faixa etária. É um programa de reconhecimento facial em tempo real que funciona quando os usuários assistem a vídeos em seus computadores ou dispositivos móveis.

Rekognition.com

Esta é uma das melhores alternativas ao Face.com. O mecanismo de reconhecimento rápido, confiável e escalonável pode realizar detecção, digitalização, reconhecimento e pesquisa facial. Ele pode ser treinado automaticamente usando imagens e tags no Facebook. Por ser voltado para mídias sociais, é o melhor software de reconhecimento facial para Android.

FaceRect

É também uma interface de detecção de rosto poderosa e gratuita. Ele encontra rostos (frontais e de perfil) em uma imagem especificada por URL ou carregada como um arquivo, e pode encontrar vários rostos em uma única foto e gerar uma resposta no formato JSON. Isso carrega a imagem com uma caixa delimitadora para cada face encontrada.