Program online de recunoaștere facială. Software-ul de recunoaștere facială vă permite să găsiți orice persoană pe Internet făcându-i o fotografie. Analiza texturii pielii

Una dintre cele mai accesibile metode de a găsi o persoană este căutarea pe rețelele sociale, inclusiv VKontakte. Puteți căuta folosind diferiți parametri, totul depinde de ce date aveți. Există două moduri de a găsi pagina de care aveți nevoie dintr-o fotografie.

Aveți o imagine și, pe baza ei, trebuie să găsiți pagina persoanei respective. Trebuie spus că pentru o căutare de succes, fotografia nu ar trebui să fie acoperită de setările utilizatorului. În acest caz, încercările nu vor da rezultate.

O altă problemă este lipsa fotografiei ca atare pe Internet. Unii oameni preferă să pună imagini frumoase în loc de fotografiile lor. Prin urmare, căutarea devine mai dificilă.

Pentru a găsi un utilizator după fotografie:

1. Conectați-vă la contul dvs. VK;
2. Încarcă o imagine în profilul tău;
3. Faceți clic pe imagine pentru a o deschide la dimensiune completă;
4. În rândul în care este scrisă adresa paginii, selectați id-ul fotografiei și copiați;
   
5. Faceți clic pe fila Știri (în coloana din stânga);
6. În folderul care se deschide în dreapta, selectați „Fotografii”;
7. Plasați cursorul în bara de căutare și introduceți „copy:id from image”;
   
8. Faceți clic pe căutare. Sistemul va afișa toate rezultatele găsite. Pot fi multe sau chiar deloc.

Dacă sunt multe potriviri, va trebui să verificați fiecare dintre ele. Pentru a face acest lucru, selectați o fotografie și, făcând clic pe ea, vedeți cine a postat imaginea. In acest fel verifici totul pana gasesti ceea ce cauti.

Vă rugăm să rețineți că există pagini false, așa-numitele profiluri false. Când creează în mod deliberat conturi cu numele și fotografiile unor oameni reali. Acest lucru se face în principal în scopul fraudei.

Prin browsere

Orice browser are capacitatea de a căuta imagini și fotografii. Când le folosește, sistemul caută potriviri în întreaga bază de date existentă și nu doar în rețeaua socială VK. Pentru a începe, deschideți browserul. Principiul este același peste tot, să ne uităm la un exemplu folosind Google Chrome.

Dacă nu ați găsit contul pe care îl căutați cu o astfel de fotografie, atunci acesta nu există sau fotografia se află într-un album închis.

Într-un alt browser, urmați exemplul de mai sus. Algoritmul este același, doar interfața poate diferi.

În browserul Yandex, selectați fila Imagini de pe pagina principală.

Apoi, introduceți calea către imaginea pe care ați salvat-o și faceți clic pe „Găsiți”. Uneori, în acest fel, puteți vizualiza fotografiile deja șterse în contact.Și chiar pagini. Dacă căutarea dvs. nu are succes, nu vă descurajați.

Postați totul despre dvs. pe profilul dvs. VKontakte / Facebook / Odnoklassniki și nu vă faceți griji pentru securitate? Degeaba - un serviciu câștigă popularitate pe RuNet, care, folosind cele mai recente progrese în recunoașterea fotografiilor, compară fotografia dvs. și contul dvs. de rețea socială.

Creatorul proiectului Your Face Is Big Data (fața ta este informație) este fotograful din Sankt Petersburg Egor Tsvetkov, care, ca divertisment, coboară în metrou, lansează aplicația de recunoaștere facială FindFace pe smartphone, face o fotografie a persoană care stă în fața lui și apoi îl caută pe rețelele de socializare populare.

Pentru ce? Tsvetkov spune că astfel poți foarte ușor, chiar și fără contact personal, să compari imaginea reală a unei persoane cu modul în care se „prezintă” pe internet. Egor adaugă:

„Dezvoltarea tehnologiei îndepărtează structurilor de putere monopolul identificării unei persoane prin fotografie/video și transferă această oportunitate literalmente oricui este interesat. Fără să știe, oamenii continuă să adere la tiparele lor obișnuite de comportament, închizându-se în public și deschizându-se pe rețelele sociale.”

Programul în limba rusă pentru găsirea prietenilor după fotografie FindFace a apărut în App Store în urmă cu două luni. Lansarea aplicației a fost un succes major - în primele zece zile s-au înregistrat peste 100 de mii de persoane în serviciu.

Uneori trebuie să găsiți fotografii duplicat. De exemplu, o fată frumoasă a postat o fotografie pe Internet, dar nu ești sigur că este ea în imagine. În acest caz, poate fi necesar să căutați fotografia pe Internet. Dacă rețeaua este plină de astfel de fotografii, atunci este în mod clar fals. Au fost create servicii și programe speciale în acest scop. Să ne uităm la unele dintre ele.

Cum să găsiți fotografii duplicate pe Internet

Deci, aveți o fotografie și doriți să găsiți toate duplicatele acesteia pe Internet. Utilizați servicii de la Yandex sau Google sau programe separate.

Google

Algoritmul acțiunilor este următorul:

1. Urmați linkul.
2. În bara de căutare, faceți clic pe miniatura camerei.




3. Furnizați un link către fotografia dorită sau încărcați o fotografie de pe computer.




4. Faceți clic pe link „Toate mărimile”.




Acum vor fi afișate site-urile unde apare această imagine.

Yandex

Yandex are, de asemenea, un serviciu similar cu cel anterior:







Teeneye

Un alt serviciu de căutare după imagine este Tinay. Alături de fotografiile duplicate, el găsește și componentele acestora. Tineye are propria sa, cea mai mare bază de date de imagini indexate. Are de toate, iar acesta nu este sarcasm. Este ușor de utilizat:







FindFace

Pe lângă serviciile online, există un program special pentru căutarea fotografiilor pe Internet. FindFace caută paginile oamenilor de pe rețeaua socială VKontakte care au o fotografie similară. Funcționează online, adică nu necesită instalare pe computer:




Spre surprinderea mea, ea a selectat de fapt 30 de pagini cu fețe cât mai apropiate de original. Cu toate acestea, FindFace caută doar persoane din Rusia.

Apropo, poți descărca aplicația FindFace pentru Android pe Google Play și o poți folosi de pe telefon.

PhotoTracker Lite

Pentru a căuta rapid imagini similare folosind serviciile Yandex, Google și Tinay, instalați extensia de browser PhotoTracker Lite. Funcționează cu aproape toate browserele moderne. Îl puteți găsi în magazinul de extensii Chrome.

După instalare, trebuie să faceți clic dreapta pe orice imagine de pe Internet și să selectați „Găsiți această imagine”.



Concluzie

Acum știi cum să găsești fotografii duplicate cu oameni, obiecte și alte obiecte pe Internet.

În ultima vreme, programele de recunoaștere facială au fost exclusiv în serviciul agențiilor guvernamentale. Ele ajută la identificarea unei persoane pe baza trăsăturilor faciale. În zilele noastre, utilizarea unui astfel de software este observată cel mai adesea în sistemele de securitate și în activitățile comerciale legate de publicitate și promovarea diverselor servicii.

De asemenea, o parte a unor astfel de servicii și programe online este disponibilă pentru utilizatorii obișnuiți, acestea pot fi găsite pe Internet. Un exemplu este programul Lenovo Veriface. Acesta este un utilitar încorporat proprietar care vă permite să vă deblocați dispozitivul analizându-vă chipul.

Cum funcționează căutarea pe față?

În unele servicii, căutarea după chipuri funcționează bazat pe tehnologia rețelelor neuronale. Căutarea se bazează pe anumite caracteristici de bază: greutatea imaginii, rezoluția, corecția culorii, expunerea, rezoluția etc. În zilele noastre, tehnologia rețelelor neuronale se dezvoltă, pe lângă caracteristicile de bază, definiția apare folosind caracteristici suplimentare: textura pielii, forma gurii, urechile, culoarea părului, localizarea ochilor etc.

Pentru a găsi o persoană similară, trebuie să încărcați fotografii clare, altfel căutarea va eșua. De asemenea, merită spus că rețelele sociale protejează informațiile despre utilizatorii lor. Majoritatea rețelelor sociale au funcții de protecție a profilului încorporate care vă permit să ascundeți fotografiile unei persoane.

Programe de recunoaștere facială

Sistemele (programele) de recunoaștere facială din fotografii și videoclipuri folosesc algoritmi mai avansați. Sisteme similare nu este disponibilă publicului, sunt folosite în serviciile de securitate, pentru controlul și prevenirea incidentelor de urgență în orașele mari și în locurile aglomerate.

Un astfel de software utilizează cel mai adesea algoritmul de recunoaștere Viola-Jones. Folosind această metodă, programul recunoaște fețele chiar și atunci când este rotit cu 30 de grade. Metodă pe baza caracteristicilor Haar, care sunt un set de măști alb-negru de diverse forme și dimensiuni. Măștile sunt aplicate imaginii și luminozitatea pixelilor este calculată prin adăugare, după care se calculează diferența de valori.

Apoi, sistemul compară rezultatele cu datele acumulate și, după ce a identificat fața din imagine, continuă să o urmărească pentru a selecta unghiul optim. După aceasta, începe procesul de citire și software-ul găsește puncte de referință pe față. În continuare, imaginea este analizată cu datele care se află în bazele de date. Dacă se potrivesc, persoana este identificată.

FindFace

FindFace este un program rusesc de recunoaștere facială, o soluție puternică care vă va permite să recunoașteți o față dintr-o fotografie. FindFace oferă nu numai instrumente pentru utilizatorii obișnuiți, ci și pentru corporațiile guvernamentale și companiile. Cu ajutorul acestuia, puteți găsi o persoană înregistrată pe VKontakte.

Începând cu 1 septembrie, serviciul public Find Face va înceta să mai funcționeze, doar acei utilizatori care au achiziționat un cont PRO îl vor putea folosi; Autorii vor abandona apoi versiunea de domeniul public în întregime în favoarea produsului lor comercial.

Google Images

Căutarea Google.Imagini vă permite să găsiți fotografii identice pe baza datelor motorului de căutare, inclusiv căutarea unei persoane după chip. Mai concentrat pe căutare în resurse străine:

Imagini Yandex

Un analog intern al serviciului anterior, care vă va ajuta să găsiți o persoană după fotografie pe internet și să căutați după fotografie pe rețelele sociale:

Pictriev

Un serviciu în limba engleză care permite utilizatorilor să găsească o persoană similară și să recunoască o față dintr-o fotografie online. În primul rând, este axat pe comparația cu celebritățile, astfel încât rezultatele ar putea să nu fie complet corecte:

Este o aplicație de calculator care poate identifica sau verifica o persoană dintr-o imagine sau un videoclip digital. O modalitate de a face acest lucru este să comparați trăsăturile faciale selectate cu o imagine și opțiuni dintr-o bază de date.

Recunoașterea facială (software) este folosită în mod obișnuit în sistemele de securitate și poate fi comparată cu alte sisteme biometrice (de exemplu, amprenta digitală sau recunoașterea ochilor). Recent, a devenit popular și ca instrument de identificare comercială și de publicitate.

Unii algoritmi de recunoaștere facială identifică trăsăturile faciale extragând repere sau obiecte dintr-o imagine a feței subiectului. De exemplu, algoritmul poate analiza locația relativă, dimensiunea și/sau forma ochilor, nasului, pomeților și maxilarului. Aceste date sunt apoi folosite pentru a găsi alte imagini cu parametrii potriviți. Alți algoritmi normalizează o galerie de imagini faciale și apoi comprimă informațiile faciale, reținând doar datele din imagine care sunt utile pentru recunoașterea facială. Imaginea căutată este apoi comparată cu datele disponibile. Unul dintre cele mai vechi sisteme de succes se bazează pe tehnici de potrivire a șabloanelor aplicate unui set de trăsături faciale caracteristice, oferind un fel de reprezentare comprimată a aspectului.

Cum funcționează software-ul de recunoaștere facială?

Include anumiți algoritmi care pot fi împărțiți în două abordări principale:

• Geometric, care ia în considerare trăsăturile distinctive sau fotometrice ale feței.
• Statistic, care traduce o imagine în valori și le compară cu modele pentru a elimina variațiile.

Recunoaștere 3D

O nouă tendință creată pentru a obține o precizie mai mare este recunoașterea facială 3D. Această metodă folosește senzori 3D pentru a colecta informații despre forma feței. Aceste informații sunt apoi folosite pentru a identifica caracteristici distinctive, cum ar fi conturul orbitelor, nasului și bărbiei.

Unul dintre avantajele programelor de recunoaștere facială 3D este că nu sunt afectate de schimbările de iluminare, spre deosebire de alte opțiuni. Această tehnologie se poate identifica și dintr-o gamă diferită de unghiuri de vizualizare, inclusiv vizualizări de profil. Punctele de date 3D îmbunătățesc semnificativ acuratețea recunoașterii faciale. Cercetarea 3D este îmbunătățită prin dezvoltarea unor senzori sofisticați care îmbunătățesc performanța captării imaginilor 3D. Senzorii funcționează prin proiectarea luminii structurate pe față. Până la o duzină sau mai mulți dintre acești senzori de imagine pot fi plasați pe un singur cip CMOS - fiecare captând o parte diferită a spectrului.

Cu toate acestea, chiar și o metodă de potrivire 3D perfectă poate fi sensibilă la expresiile faciale. În acest scop, o echipă de cercetători de la Technion a aplicat instrumente din geometria metrică pentru a trata expresiile ca izometrii. Vision Access și-a creat apoi soluția de recunoaștere facială 3D. Compania a fost achiziționată ulterior de Bioscrypt Inc., care a dezvoltat o versiune a software-ului de recunoaștere facială umană cunoscută sub numele de 3D FastPass.

Noua metodă este de a introduce o modalitate de a captura imagini 3D folosind trei camere de urmărire care îndreptează în unghiuri diferite. Unul dintre ele va indica partea din față a obiectului, al doilea - din lateral, al treilea - în unghi. Toți vor lucra împreună pentru a putea urmări fața subiectului în timp real și a-l putea identifica. Se crede că orice program de recunoaștere facială prin intermediul unei camere se va baza în curând pe această tehnologie.

Analiza texturii pielii

O altă tendință nouă folosește detaliile vizuale ale pielii care sunt capturate în imagini digitale standard sau scanate. Această tehnică, numită analiza texturii pielii, transformă liniile, modelele și petele unice vizibile în pielea unei persoane într-un spațiu matematic.

Testele au arătat că prin adăugarea acestei tehnologii, eficiența recunoașterii faciale poate crește cu 20-25%.

Camere termice

O altă formă de primire a intrărilor de recunoaștere facială este prin utilizarea camerelor termice. Datorită acestei proceduri, camerele vor detecta doar forma capului și vor ignora obiecte precum ochelari, pălării sau machiaj. Problema cu utilizarea imaginilor termice pentru recunoașterea facială este că bazele de date pentru aceasta sunt limitate.

Cercetătorii studiază în prezent utilizarea acestei tehnologii în viața reală și peisajele operaționale și, în același timp, creează o nouă bază de date de imagini termice. Studiul folosește senzori electrici feroelectrici cu sensibilitate scăzută și rezoluție scăzută care sunt capabili de imagini cu infraroșu termic cu undă lungă (LWIR). Rezultatele arată că fuziunea dintre LWIR și camerele de imagistică convenționale are rezultate excelente în sondele de exterior. Această combinație poate alimenta un program foarte puternic de recunoaștere facială pentru cameră.

Utilizare în masă

În timp ce cercetătorii lucrează la cele mai noi tehnologii disponibile doar specialiștilor, dezvoltatorii de aplicații de masă nu stau nici pe loc. După ce a fost anunțată crearea Google Glass, a existat mult zgomot în jurul recunoașterii faciale și a programelor pentru aceasta pe internet. Se crede că acest lucru va deschide o mulțime de oportunități pentru utilizatori nu numai de a interacționa între ei, ci și cu diverse obiecte.

Astăzi există o listă mare de interfețe de recunoaștere facială disponibile pe care le puteți utiliza pentru aplicațiile dvs. Cele mai frecvente sunt următoarele.

Recunoașterea feței Stephen

O dezvoltare de la Lambda Labs, care oferă recunoaștere facială bazată pe locația ochilor, forma nasului și a gurii și, de asemenea, realizează clasificarea pe gen. Disponibil pe site-ul oficial al dezvoltatorului.

Detectarea feței

Un program de calculator online de recunoaștere facială care este un înlocuitor ideal pentru Face.com. Momentan disponibil gratuit.

Recunoaștere facială Animetrics

API-ul Animetrics Face Recognition poate fi folosit pentru a detecta fețele din fotografii. Informațiile despre trăsăturile faciale sau reperele sunt returnate ca coordonate în imagine.

Skybiometrie

Pentru a-l folosi, trebuie să aveți o aplicație creată în contul dvs. SkyBiometry. Pentru a-l crea, este suficientă o simplă înregistrare.

Față++

Această aplicație folosește tehnologie avansată și oferă 3 servicii principale (detecție, recunoaștere și analiză). Programul oferă detectarea și analiza Landmark (23 de puncte), Landmark (81 de puncte), atribute: vârstă, sex, ochelari, rasă și așa mai departe.

FaceMark

Este un API puternic de recunoaștere facială. Găsește 68 de puncte de reper pentru imaginea feței frontale și 35 pentru cea de profil. FaceMark detectează repere faciale într-o imagine specificată printr-o adresă URL sau într-un fișier încărcat și produce rezultatul ca fișier JSON care conține un vector de repere faciale și puncte de potrivire pentru fiecare potrivire găsită.

EmoVu de la Eyeris

Software inteligent de recunoaștere a emoțiilor care permite camerelor să citească micro-expresiile umane, sexul și grupa de vârstă. Este un program de recunoaștere facială în timp real care funcționează atunci când utilizatorii urmăresc videoclipuri pe computerele sau dispozitivele lor mobile.

Rekognition.com

Aceasta este una dintre cele mai bune alternative la Face.com. Motorul de recunoaștere rapid, fiabil și scalabil poate efectua detectarea feței, scanarea, recunoașterea și căutarea. Poate fi antrenat automat folosind imagini și etichete pe Facebook. Deoarece este orientat spre social media, este cel mai bun software de recunoaștere facială pentru Android.

FaceRect

Este, de asemenea, o interfață puternică și gratuită de detectare a feței. Găsește fețe (atât frontale, cât și de profil) într-o imagine specificată prin URL sau încărcată ca fișier și poate găsi mai multe fețe într-o singură fotografie și emite un răspuns în format JSON. Aceasta încarcă imaginea cu o casetă de delimitare pentru fiecare față găsită.